環境問題やSDGsへの取り組みが注目される中で、食品ロス削減への関心が高まっている。そこで食品製造業界には、過剰生産を防ぐ「需要予測」や売れ残り防止のための「適正価格予測」に加えて、原材料の余剰回避のための「組み合わせ最適化」や、生産工程のロスを防ぐ生産ラインの「異常検知」など、様々な角度からのアプローチが求められるようになってきた。
これらの課題に対応するためには、需要予測や来客数予測などを的確に行い、それに基づく臨機応変な対応が可能な環境を早急に構築する必要がある。そして、より精度の高い予測を行うためには、人工知能（AI）を活用したデータ解析が有効となる。
本資料では、食品業界の様々な課題に対して、AIによる予測モデルを使って解決する方法について紹介する。どのような課題をどこまで解決するのか具体的な目標を定め、さらにデータ収集、モデル作成といった環境構築手順や現場での活用方法について、順を追って説明する。AI導入活用を支援するプラットフォームも紹介している。
本資料は、価格帯の異なるストレージ製品でVMデータ（VMDKファイル）のデータ削減率がどれくらい異なるかを検証したものだ。ある製品については777GBのVMDKファイルを30.3GBにまで圧縮。データ削減率は96％に上る。
本資料では、税理士の監修の下、改正電帳法とインボイス制度のポイント、対応に向けた課題と対策について解説する。駆け込みにならないよう、今から地道に情報収集と対応すべき事項の整理を進めておきたい。
真のDXを達成するために必要なものとは何か。本資料では、日清食品グループでCIOを8年間務めた識者と、日本を代表するITベンダーのDX担当者を迎えた座談会を紹介する。
クラウドとオンプレミスとの併用は、調達や手配、運用の手間が増えてしまう場合もある。その手間を減らす選択肢になりうるのが「オンプレミスクラウド」。その技術の概要と得られるメリットについて解説する。
本資料は、2021年のサイバー攻撃を、10の具体的な事例と3つのランサムウエア攻撃の特徴から振り返ったものだ。国内企業への同時多発的なサイバー攻撃やリモート監視・管理ツールの脆弱性を突いた攻撃などが紹介されている。