すでにAI（人工知能）は、様々な分野で導入・活用が進んでいる。特に顕著なのが金融分野だ。例えば、不正取引の検知や与信審査、アンチマネー・ロンダリング、店舗内監視や入退室管理、さらには各種サービスを支えるITインフラのセキュリティ対策などの領域でAIが適用可能であり、その開発・実装も進んでいる。
ただし、AI予測モデルの構築は簡単ではない。大量の数値／文字データを使って効果的にAIに学習させ、優れた予測モデルを作り上げるためには、経験豊富なデータサイエンティストのノウハウが不可欠だからだ。このため、予測モデルの構築には時間・手間がかかるのが一般的だ。
本資料では、AI予測モデルの構築そのものにAIを活用し、データサイエンティストの作業負荷を大幅に低減する方法を解説する。これにより、高精度の予測モデルを短期間に作成できるという。さらに、この仕組みで金融サービスを変革した事例として、高精度の不正検知を実現したPayPal、不正取引予測やKYC（顧客確認）で活用しているCapital One銀行なども紹介する。金融分野におけるAI開発・活用の最新情報を、ぜひチェックしてほしい。
先の読めない困難な期間が続いている。計画を立てても、それを即座に撤回または修正せざるをえない状況が今後も続くだろう。未来は見えなくても目に見えるトレンドはある。本資料では2022年に起きる3大トレンドを紹介する。
セキュリティの問題や効率の悪さなどから、多くの企業で加速している「脱PPAP」。代替手段は、強固なセキュリティと利便性のバランスを考える必要がある。本資料では、脱PPAPに最適な大容量ファイル送受信システムを解説する。
ネットワークインフラ構築の肝になるメタル配線を利用したLAN配線システムにフォーカスし、高い信頼性を実現するために必要な知識や配線規格など、2022年4月時点の最新状況を踏まえて解説する。
本資料では、効果的なペーパーレス、自動化すべき業務を見極めるポイント、業務改善のマインドを全社に広げる方法について解説する。ペーパーレス化を成功させる条件は、「紙の便利さ」を上回るメリットの実現だとしている。
本資料では、PPAP廃止の必要性、脱PPAPを実践するための具体的な指針を紹介する。「なぜ今、脱PPAP？」「脱PPAPを進めたいが、何から始めたらよいか？」「脱PPAPの具体的なツールや方法は？」といった疑問に答える内容だ。