ポータルサイトや社内システムでナレッジデータベースを活用する際、求める答えがなかなか見つからないことがある。「これまで似たようなトラブルはたくさんあったはずだから、対策の参考にしよう」。そう考えて過去のデータを検索しても、数件しかヒットしないことがよくある。原因は「言葉のゆれ」にあることが多い。例えば「バグ」で検索しても、「BUG」や「不具合」など異なる単語で入力された報告書は見つからなかったりする。
データを入力する際、使う言葉や表現を徹底して統一するのは意外と難しく、作業効率も落ちる。同じ意味の言葉を集めた「同類語辞書」を作成すれば解決するが、手作業で1語ずつ辞書登録をするのは膨大な時間と手間がかかる。そこで、AI（人工知能）を活用した辞書の自動作成システムが役に立つ。
本資料では、AIを活用した同類語辞書や用語集の作成システムを紹介する。「Office」文書やPDFからデータを大量に取り込んで、辞書を自動生成する。複合語や略称も同義語として判定できるという。テキストマイニングへの活用や応答システムでの利用などの活用例についても、資料で示している。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
