資料の紹介
ランサムウエアによる被害が後を絶たない。2022年も医療機関などが被害に遭い、大きく報道された。標的に合わせた巧妙な手口は進化を続けており、未知の脅威に従来の対策が有効とは限らない。加えて、テレワークが増加した昨今では、保護されたネットワーク監視下にユーザーがいない場合も多く危険度は増している。
ランサムウエアを効果的に検知・防止する策としては、ユーザー領域から隔離した環境で分析するサンドボックスの導入やトラフィックの常時監視などが挙げられる。また、ユーザーが社内ネットワークやVPN（仮想閉域網）以外で接続したときのエンドポイント保護も欠かせない。もちろん、こうした対策は最新状態を維持し、リアルタイムで対応できなければならない。
本資料では、ランサムウエアの侵入を阻止するための3つの有効策を解説する。具体的には、AI（人工知能）主導のクラウドサンドボックスによる隔離、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えたSSLインスペクション、テレワーク下でもオフィス内と同様のセキュリティを実現するエンドポイント保護の3つだ。さらに、これらを実現するクラウドセキュリティプラットフォームを紹介する。
