資料の紹介

　IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）の活用、デジタル変革（DX）の推進は、製造業にとっても欠かせない取り組みとなってきた。その一方で、以前からM2M（Machine to Machine）やFA（ファクトリーオートメーション）に取り組んできた企業は、これまでの取り組みと何が違うのか、疑問に感じているかもしれない。

　新型コロナウイルス感染拡大を受けて、遠隔による制御や監視、室内環境の測定、動態調査などのニーズが高まったことから、さまざまなデータを収集・解析する手段としてIoTやAIが一層、注目されるようになった。だが、総務省の「令和2年通信利用動向調査」によると、IoTやAIを積極的に導入し、活用できている企業はごく一部だという。

　本資料では、IoTを軸としたDX（デジタル変革）の推進に当たって、多くの製造企業が直面する課題とその解決策を徹底解説。組立製造における「生産ロス要因の自動分析による生産性向上」や、プロセス製造における「抜き取り検査異常データ起点の影響把握」などの実践事例に基づいてデジタル変革の進め方を説明していく。

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