企業におけるデータ活用で一般的なのは、データウエアハウス／データマートにデータを一元化し、IT部門の管理の下でユーザーに分析用データを提供するやり方だろう。だが、この方法だとデータの量や質に関する責任の所在が曖昧になりがちなうえ、利用者が必要な時に必要なデータを入手できないために、リアルタイムのデータに基づいた意思決定が困難になるという問題がある。
そこで最近注目されるようになったのが、「データメッシュ」という考え方だ。各部門がデータの所有者となり、セルフサービスツールなどでユーザーがデータにアクセスできるようにし、IT部門は全体のガバナンスやセキュリティに責任を持つ。分散型のデータガバナンスがその基本になっている。
本動画ではまず、中央集権型のデータウエアハウス／データマートの課題と、データメッシュの概念、実現方法について説明。さらに製造業におけるデータメッシュ活用例として、クラウドのデータ基盤により製造業のERPのデータを統合し、ダッシュボードで視覚化してユーザーに提供するデモンストレーションも示す。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
