資料の紹介
データ解析ツールやAI（人工知能）ツールを使い、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推し進めている企業は多い。だが、こうした既存ツールには弱点があるという。これらは、あくまでデータ同士の「相関関係」を基にして分析するものであり、その下のメカニズムである「因果関係」を測れるわけではないということだ。
しかし、問題の解決に役立てるためには、因果関係を把握し、「何をどうすれば改善できるか？」を検討することが重要となる。例えば製造業で品質問題が起こった場合は、相関関係の発見だけでは不十分で、原因と解決策を明らかにしなくてはならない。また、企業で経営計画を策定する際は、経営陣はデータを用いてその根拠と施策を示す必要がある。
本資料では、因果関係の探索を行うことを可能にするAIツールを紹介する。同ツールを用いれば、相関関係に基づいて予測するだけでなく、起こすアクションに対する効果を因果関係に基づいて測定し、データ間の因果関係を可視化して「もし、ある値が変化したら、どのような効果があるか？」ということを仮想的に把握できるようになるという。本資料を確認し、データが持つ真の価値を生かせるようにしたい。
