クラウド型の給与計算システムを採用する企業は年々増えている。確かに、法改正などの変更に自動アップデートで対応でき、インターネット接続環境があればどこでも利用できるなどメリットは多い。利用量に応じた料金体系が好都合な企業も多いだろう。しかし、自社に合ったサービスを選ばないと、かえって業務が煩雑になったり、想定外のコストが発生したりする恐れもある。
自社に合った適切なソフトを選ぶには、費用や操作方法、サポート、他のシステムとの連携、備えている機能について、事前に慎重に確認する必要がある。また、業務効率化などのメリットを享受するためには、ときには運用方法をサービスに合わせて見直すことも必要だ。
本資料では、「費用・料金体系」「サポートの方法や範囲」など、クラウド型の給与計算ソフトを選定・導入する際、必ず事前に確認して明確にしておくべき5つのポイントを挙げ、比較項目や表などを例示しながら、具体的に解説する。これから選定という段階で一読しておくと役立つだろう。
本資料では、AIの活用状況に関する大規模調査の結果を42ページで詳しく紹介。経営幹部と従業員計3750人の回答と、別途収集した60社以上の企業におけるユーザーの行動履歴から、AI活用が停滞する原因と解決策を示す。
本資料では、AIレディなインフラ実現の鍵となる「AIOps」の重要性と、その可能性を最大限に引き出すための大規模自動化やAI連携のあり方を解説。ITインフラが直面する課題を自動化とAIでいかにして解消するかを示す。
生成AIを導入するだけでは差別化要因にはなりにくい。重要なのは、どのように実務に定着させて成果につなげるかという運用だ。本資料では、生成AIをいかに実務に定着させ成果につなげるかについて解説する。
生成AIを活用したセキュリティ強化策について、マンガで分かりやすく解説する。少人数でどのようにセキュリティ対策を強化していくのか。短時間で概要を把握できる内容になっている。
更新プログラムを一括管理・配信する「WSUS」はすでに非推奨。クラウド経由の「AUM」と「Intune」による管理への移行が推奨されている。本資料では、スムーズな移行を含めパッチ管理を効率化するソリューションを解説する。
