データは今や、あらゆるビジネスの核になっている。例えば、アプリケーションの安定稼働や、洞察力の強化、顧客や従業員への優れたエクスペリエンスの提供などに、データは欠かせない。しかし、保存やアクセスの方法に問題があるために、データを十分活用できていないという企業は多い。これらの問題はまた、急拡大しているAI活用の足を引っ張ることにもなるだろう。
実際、多くの企業がデータのサイロ化に悩まされており、保管すべきデータの量も日々増えている。こうした問題の解決策となり得るのが「データレイク」だが、構築と維持にコストがかかることに加え、データを適切にカタログ化したり、ガバナンスを確保したりするためのスキルを備えた人材は希少である。
本資料では、こうした課題の解決策として、データウエアハウスとデータレイクの長所を組み合わせた「データレイクハウス」と呼ぶ最新のアーキテクチャーと、具体的なソリューション、導入メリットを説明する。最大の特徴は、複雑なデータ連携処理が不要になることだが、どのような仕組みで実現しているのかが分かる。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
