資料の紹介

　AIツールを導入しても、思ったほど社内に浸透しない企業は少なくない。例えば、「AIに何を聞いても汎用的な回答しか返ってこないためメリットを感じられない」という声が社内から聞かれることはないだろうか。なぜそうなるのか。その原因は「データの未整備」にある。

　もちろん、社内にはすでに様々なデータが存在している。だが、AIが参照できなければ意味がないのだ。よくあるのは、「データが散在している」「入力がバラついている」「最新のデータがない」という3つの状況である。とはいえ、AIのために苦労してデータを整備するというのでは本末転倒だ。業務をデジタル化する仕組みがそのままAIの「燃料」となるよう工夫すべきなのだ。

　本資料では、その解決策としてノーコードで業務アプリケーションを構築できるプラットフォームを解説する。同プラットフォームを使ってデジタル変革（DX）を進める過程でデータ管理ができるようになり、自然とAI活用の「データ基盤」整備につながるのだという。文書資料などだけでなく、コミュニケーション上のコメントなどの非構造化データも残すことができ、AIが参照可能なデータとして蓄積できるとしている。

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