資料の紹介

　テキストで質問や依頼を入力すると、人間が作成したかのような文章や画像を出力する生成AIは、画期的な技術として広く受け入れられ、ビジネスでの活用に取り組む企業も多い。確かに生成AIは、様々な業務のスピードと効率を高め、競争優位を生み出す大きな可能性を秘めている。

　ただしその前提として、生成AIの基盤モデルはその組織のユースケースによって訓練され、特有のニーズに合わせて微調整されていなくてはならず、これらのプロセスは簡単なものではない。また、投資効果を得るためには、データのプライバシー、信頼、セキュリティ、スキルに関する懸念といった諸問題への対処も必要だ。

　本資料では、生成AIを既存の環境にスムーズに組み込む方法や、機械学習と組み合わせてパフォーマンスを向上させる方法について解説する。大量かつ多様なデータで訓練済みの基盤モデルを使って、より短期間でビジネスの成果につなげるための手法と適用シナリオ、支援ソリューションも紹介している。

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