資料の紹介

　生成AIを活用するにあたっては、データを大量に保有する企業に競争上の優位性がある。しかし、単に大量のデータがあればよいというわけではない。分析とAIにおける有効性と信頼性は、基礎となるデータの品質、可用性、管理に結びついており、多くの企業は依然として基本的なデータの課題に直面している。

　しかも、企業が扱うデータは量も種類も増加する一方だ。調査会社のIDCによると、2025年までに企業が保存するデータ量は、オンプレミスおよびクラウドストレージ全体で250％増加するという。こうした成長に伴い、複雑さも増すため、すべてのデータにアクセスして管理し、効果的に使用することはますます難しくなるだろう。

　本資料では、オープンで信頼できるAIに最適なデータ基盤を実現する方法と、AIでより多くの価値を生み出すためのデータベース管理戦略について説明する。併せて、ミッションクリティカルなデータとアプリケーションを効率的に管理できるというデータベースソリューションを紹介する。

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