資料の紹介
企業にとって、データに基づいて顧客個人に合った情報を提供するパーソナライゼーションの実現は、カスタマーエクスペリエンス(CX)を向上させる必須施策と言える。ある調査で、71%の顧客が「パーソナライゼーションのようなCXを当たり前」と考えているからだ。
「パーソナライゼーション導入企業は収益増加」との調査結果もあり、ぜひ取り組みたい施策だが、多くの企業が苦戦している。「複数の顧客チャネル横断での実現が難しい」「顧客データが膨大で複雑」「顧客提案ルールの定義が難しい」などの課題があるからだ。これらの課題を今、注目が集まるAIや機械学習で解決できないものだろうか。
本資料では、企業におけるパーソナライゼーションの課題と解決策について解説する。解決策として、クラウドが提供している生成AIと機械学習のサービスを紹介。「数カ月かかるレコメンデーションシステムを数日で実装できる」など内容が興味深い。ユースケースや、「レスポンス率を2倍に上昇」などの成果を得た事例もあるので、CXの飛躍的向上を図りたい企業関係者は見逃せない内容になっている。





