資料の紹介
工場やプラントなどにIoT機器を導入する企業が増えている。だが、IoTシステムの多くはデータをクラウドで処理しているため、通信量の増加やクラウド側のサーバー負荷増大に悩む企業も多い。その解決策として導入が進んでいるのが「エッジコンピューティング」だ。
集計・分析といった高負荷な処理の一部を現場のエッジデバイス（ネットワーク末端の機器）に任せることで、データのリアルタイム処理を実現し、AI（人工知能）を活用した現場の高度化・省人化も加速できると期待されている。だが、多種多様なエッジデバイスの中から、適切なものをどう選ぶかで悩んでいるエンジニアも少なくないだろう。
本資料では、エッジコンピューティングの重要性とデータ活用のポイントを解説したうえで、多様な入出力インターフェースを備え、Pythonに対応したエッジデバイスの特徴を紹介する。さらに、排水ポンプの障害予兆監視や運転支援、プラント付帯整備におけるカメラ画像のAI判定、植物・畜産工場での環境制御といった活用例も示しており、実際のイメージをつかめる。工場・物流拠点・プラントのシステム担当者、エンジニアリングを手掛けるSIerの技術者はぜひ読んでおきたい。
