資料の紹介
社内のデータ活用に不満を持つリーダーは多い。ある調査では、業務部門やIT部門のリーダーの94％が、既存のデータからもっと価値を引き出すべきだと回答。また、分析部門やIT部門のリーダーの86％が、AIの出力品質は入力データの品質に左右されるとしており、AI活用におけるデータの重要性を認識していることが分かる。しかし、何から手を付けるべきだろうか。
欠かせないのが、「データ戦略」つまり、ビジネス目標の実現に向けたデータ活用アプローチの策定である。例えば、「収益拡大」という目標に対して、価値の高い顧客層を見つけ出すための「転換率」という指標を選んだら、その測定に必要なデータを整備していく。データ活用をビジネスの成果に結び付けるためにはこうした取り組みが欠かせない。
本資料では、データ戦略を成功させるための4つのステップを紹介する。その内容は「ビジネス目標と整合性の取れたデータ戦略の策定」から「データカルチャーの構築」まで幅広い。各ステップについて、調査データやチェックリストなど盛り込みながら解説しており、IT担当者やデータ分析担当者だけでなく、業務部門のリーダーにも役立ちそうだ。
