資料の紹介
サプライチェーンの需要予測と意思決定は、とかく手間がかかる複雑な業務だ。入力されたデータの検証、予測／計画と実績の比較、需要予測と基準計画への影響の確認、目標達成に向けた代替案作成とシミュレーションなど、作業は山ほどあり、その8割を「非生産的な活動」が占めるとの指摘すらある。属人化が起きやすい状況でもある。
そこでいま、期待を集めているのが生成AIの活用だ。実際、大規模言語モデル（LLM）をベースとした生成AIをサプライチェーン計画に活用する動きが進んでいる。AIエージェントは、単にユーザーと自然な言葉で対話できるだけでなく、サプライチェーンなどの計画立案や意思決定にも威力を発揮し始めているという。
本動画では、サプライチェーン計画に生成AIのエージェントを活用するとどのようなメリットがあるかを、実際のデモで紹介する。例えば、目標が未達になりそうな場合、AIエージェントと対話して、考えられる打ち手とお薦めの一手、それらを実行した場合のシミュレーション結果を表示させる。「利益率重視で」などと注文を付けることもできる。サプライチェーン計画に関わる人であれば、見ておいて損はないだろう。
