資料の紹介
需要予測はサプライチェーンの根幹をなす重要な業務だ。だが最近では、より粒度の細かい予測、例えば、日単位や店舗ごとといった予測の必要性が高まっており、担当者の負荷の増大が問題になっている。そこで注目されているのが、AIなどを活用して予測プロセスを自動化し、人的介入を極力減らす「タッチレスプランニング」のアプローチだ。
このアプローチでは、需要予測担当者が「監督役」となり、意思決定はシステム自体が行う。そのため担当者は、より戦略的な活動やシナリオ分析に注力できるようになる。しかし、タッチレスプランニングで効果を得るには、担当者のAIに対する信頼感と役割分担が重要になる。予測精度を損なうような誤った人的介入を防止するためだ。
本資料では、「タッチレスプランニング」への移行に携わる需要予測担当者らへのインタビューを元に、需要予測担当者が「タッチレスプランニング」を信頼し、その効果を引き出せる状況を構築するために欠かせない要素と留意点、移行の成功要因などを解説する。「当社で行われている予測調整の多くは希望的観測に基づいており、精度に欠けている」など、移行当事者の本音も紹介されており興味深い。
