資料の紹介

　企業がデータ活用を加速させる際、プライバシーの保護は必須だ。自社のネットサービスの利用者やネット広告に興味を持つユーザーに、より良いサービスや情報を提供できるようにデータを分析したくても、プライバシーの保護が不十分だと利用者やユーザーから信頼が得られず、分析は不可能だからだ。

　そこで注目が集まるのが「データクリーンルーム」だ。顧客情報などのデータを安全に分析でき、関係者同士のコラボレーションも可能なクラウド環境を指す。ぜひ導入したいが、導入しても「ゴミを入れたら、ゴミが出てくる」といった残念な結末は回避したい。具体的にどのような点に注意して構築していけばよいだろうか。

　本資料では、顧客情報をはじめとするデータを安全に分析できる効果的な「データクリーンルーム」の構築法について解説する。具体的には「準備状況の評価」「必要な機能の評価」など3ステップを紹介。準備に役立つ7つの質問や機能評価に効く5つの検討事項、「ハイハイ、歩く、走る」フレームワークなど、詳細が興味深い。データ活用を推進している企業関係者は必見の資料と言える。

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