「データ抽出ジョブが複数のクラウドやオンプレミスをまたいで実行されるため、どこで何が起きているのか分かりにくく、問題発生時の切り分けも困難だった」。オフィスビルや物流／商業施設などの開発・運営を手掛ける福岡地所は、こんな悩みを抱えていた。全社規模でデータ活用を推進しようとする企業の多くが突き当たる壁だ。
解決策を模索する同社が行き着いたのが、ハイブリッド環境に対応した統合監視ツールだ。同ツールにより、複雑なデータ抽出ジョブの実行状況に加え、ビルメンテナンスシステムなど遠隔地にあるオンプレミス環境の稼働状況も可視化するカスタムダッシュボードを実現。さらに、重要な事象だけを知らせるアラートシステムを構築することで、運用管理を効率化できたとしている。
本資料では、全社的なデータ活用推進に向けクラウドシフトを進める福岡地所が、複雑なジョブ監視で抱えていた悩みと、解決に役だった2つの仕組みを実現するまでの経緯を、関係者の証言も交え紹介する。ベンダー選定でも、クラウドだけでなく、ネットワーク機器などオンプレミスのインフラに強いエンジニアがいたことが大きな決め手になったという。
急速に構造変化が進むエンターテインメント産業の現在地と10年後の姿を体系的に描く。転換期に何が変わり、何が残るのかを多面的に分析。そこから、今後の10年で生まれる新ビジネスやビジネスモデルの変化を予測する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
