資料の紹介
AIの学習や推論に使われるGPU（画像処理半導体）。もともと3Dグラフィックスや動画処理などに使われていたGPUの用途を汎用的な計算処理にも広げたのが、米NVIDIA（エヌビディア）のGPU向け開発環境「CUDA」だ。CUDAを使用することで、PCなどに使われているCPU（中央処理演算装置）では難しかった並列度の高い計算を効率よく処理できるようになった。
科学計算や機械学習、ビッグデータ解析などで活用されているCUDAだが、その環境で動くアプリケーションの性能はソフトウエアの品質次第だ。高品質なソフトウエアをいかにして、開発者の負荷を最小限に抑えながら、短期間で開発するか。そのための手段として、CUDA向けに特化した開発支援ツールを活用する方法がある。
本資料では、CUDAアプリケーション用ソフトウエアの静的コード解析とアーキテクチャー検証を自動で行うツールを紹介する。開発早期から不具合やコーディングガイドライン、各種規格違反などを検知し、CUDAアプリケーションの真の性能を引き出す手助けをする。GPU専用コード開発から既存ソフトウエアのCUDA対応GPUへの適応まで、様々なCUDAアプリケーション開発を支援するものとなっている。
