資料の紹介
ChatGPTをはじめとする生成AIは一大ブームを巻き起こした。そのパフォーマンスを目の当たりにして、社内への導入を検討した企業も少なくないだろう。だが、ネット上の情報を使って訓練されたAIモデルは、一般的な受け答えはできるものの、特定の企業や業務に特化した情報を反映した回答はできないため、業務でそのまま使うことは難しい。
加えて、現場で利用してもらうためには、生成AIの使い方に対する教育も欠かせない。生成AIの仕組みやプロンプトの組み立て方についてある程度の基礎知識がないと、問い合わせに対して有用な回答を返してもらえず、結果的に「生成AIは役に立たない」という評判にもつながりかねない。
本資料では、これらの課題を克服した国内大手ITディストリビューターの取り組みを克明に紹介する。社内に蓄積した膨大なIT関連製品情報を様々な業務で効率的に使えるよう、RAG（検索拡張生成）を活用したチャットサービスを構築して成果を上げているという。ターゲット業務の見定めから製品選定、現場に定着させるための働きかけ、進捗状況と今後の計画などについて、担当者らが詳しく明かしている。生成AI活用の具体策に悩む企業の参考になるだろう。
