資料の紹介

 先の読めない社会情勢において、データはビジネスの今後の指針を決めるための重要な判断材料となる。昨今では、データの統合から加工、正規化や集計、データ分析までをカバーするSaaS(Software as a Service)やツールの様々な製品が利用可能になっており、導入に踏み切る企業も多い。

 しかし、ツールを導入したものの、期待した効果をあげられていないと感じている企業もあるかもしれない。考えられる要因は大きく3つある。1つめはツール先行で導入しており活用目的が明確でないこと、2つめは使い慣れたツールに頼ってしまい既存ツールから脱却できていないこと、そして3つめがデータの品質が悪いことだ。

 本資料では、クラウドベースのデータウエアハウスによるデータ分析基盤の構築や活用支援を多く手掛けるというSI企業の専門家が、ツールの効果を引き出すために注意すべきポイントや、同社が提供する伴走型支援サービスの内容を説明する。顧客企業4社の成功例も示しており、その1社の大手消費財メーカーでは、市中在庫をAIで精度よく予測する仕組みを約2カ月で構築したという。

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