資料の紹介
生成AIなどのAI(人工知能)をビジネスに生かすためには、「AIが利用できるデータ」の用意が不可欠だ。だが、AIの利用に適したデータには特有の要件がある。適切に準備されたデータでない場合、十分な価値を引き出せず、AI導入が失敗に終わるリスクが高まる。
AIに適したデータとは、特定用途向けのAIモデルを訓練・運用するために必要な、あらゆるパターン、エラー、外れ値、想定外の事象を正しく反映できるデータである。しかも、ビジネスを取り巻く状況は常に変化するため、こうしたデータは一度用意すればそれで終わりというわけではない。ではどのように整備を進めればよいのだろうか。
本資料では、AIに適したデータを用意するために何が必要かを解説し、検討すべき3つの重要項目を挙げる。さらに、取り組みを進めるためのロードマップとして、主要なステップと必要なアクション、期待される成果を整理。さらに、AI活用に関与すべきメンバーと、その間の連携を円滑にするための役割と守備範囲を説明する。AI活用に多い部署横断型のプロジェクトで役立ちそうだ。





