資料の紹介

　複雑さが増す一方の半導体設計だが、検証工程には、厳しい開発日程を守りつつ設計精度を保証することが求められる。検証チームの技術者は、様々な試験段階に対応するテストシナリオを作成しなければならない。この作業を効率化してくれるのが「PSS（Portable test and Stimulus Standard）」という規格だ。

　PSSは、再利用可能な検証用データなどの検証資産を作成する強力な手段となる。しかし、新しい言語を習得しなければならないことなどが負担になり、なかなか普及が進まなかった。その状況が、ここに来て変わりつつある。PSSの活用をAIや機械学習でアシストするツールが開発され、PSS導入へのハードルが下がりつつあるからだ。

　本資料では、半導体設計の検証工程をサポートするPSSの活用を大規模言語モデル（LLM）でアシストするツールについて解説する。PSSとアシストツールの組み合わせることで、検証チームの技術者の負担を軽減しながら、最適化されたテストシナリオの自動生成、移植性の高い検証資産の作成が可能になるという。

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