資料の紹介

　従業員の業務効率や生産性の改善、顧客に対するサービス価値の向上を目的として、生成AIを活用しようとする企業が増えている。だが、様々な基盤モデルの中からどれを選べば良いか分からなかったり、セキュリティやコストが心配だったりするなど、生成AIに対するノウハウの不足が導入の障壁となっている。

　生成AIの活用でとりわけ気になるのはセキュリティだ。ユーザーが社内情報を入力し、それをAIモデルが学習に使ってしまうことで機密情報が漏洩する事態は、なんとしても避けなければならない。その上で、生成AIを業務改善や製品・サービスの価値向上に結びつけるためには、生成AI自体への知見・経験が必要となる。

　本資料では、大手クラウド事業者が提供する生成AI基盤モデルを業務で効果的に活用するコツを分かりやすく解説する。ユースケースに適した基盤モデル選定、RAG（検索拡張生成）やファインチューニングによるモデルのカスタマイズ、セキュリティ設定といった生成AI活用のポイントを示し、それらを容易かつ効率的に実行できるようにするためのツールを紹介する。

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