資料の紹介
生産現場の設備の予知保全、エネルギー効率の最適化、業務プロセスの改善を進めるには、データに基づく意思決定が重要だ。そのためには、生産情報やエンジニアリング情報などのOTデータを分析し、分かりやすく示す必要がある。いつどこにいても必要な情報にアクセスできるようになれば、部門横断での情報共有や迅速な意思決定が可能になる。業務効率が向上し、運用コストの削減にもつながる。
これを実現するには、大量のOTデータを生産現場から収集し、販売データや在庫データなどのITデータも扱う統合情報システムに集約する必要がある。しかし、現場はサイロ化されていることが多く、データ収集は簡単ではない。さらに、集約したデータを分析し、その結果を一目で分かるように見せないと、情報共有や意思決定につなげるのは難しい。
本資料では、OTデータの収集・分析結果をリアルタイムで可視化できるハイブリッドクラウド型プラットフォームを紹介する。AI・機械学習により、設備の予知保全など具体的な成果につながる知見を提供できるという。分析結果を分かりやすく示すビジュアライゼーションの具体例も、画像を交えて説明している。
