資料の紹介

　ランサムウエアへの対応は、攻撃を検知してからでは遅い。従来のセキュリティ対策では、サイバー攻撃を「検知して止める」ことが主眼であった。だが、ネットワーク全体を遮断することで業務に大きな支障をきたすうえ、検知するまでに時間がかかるほど復旧に多大なコストと時間を要する。

　サイバー攻撃は予測不能と考えられることが多いが、実はそうではない。多くの攻撃者は、効果的な戦術・技術・手順を繰り返し使っており、攻撃の流れには一定のパターンが存在する。マルウエアは攻撃の最終段階でのみ使用されることが多いため、パターンを早期に検知できれば、攻撃を途中で食い止めることが可能となる。

　本資料では、AIを活用して攻撃者の次の一手を予測し、事前に阻止して迅速に復旧するプロアクティブなセキュリティを実現できるランサムウエア対策ソリューションを紹介する。50万以上の攻撃パターンと、豊富な脅威インテリジェンスで学習することで、攻撃者の次の手を高い確信度で予測できるとしている。

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