資料の紹介

　ITシステムに障害や事故が発生すると、業務や業績への影響は甚大だ。こうしたインシデントに前もって対応できれば、被害を最小限に抑えられる。しかし、マルチクラウドやコンテナなどで複雑さが増したシステム環境では、熟練した技術者でさえ、次にどこで問題が発生するのかを推測するのは難しい。

　静的なしきい値やルールを用いてインシデントを検出する、従来のシステム監視手法の課題もある。既知の状況にはアラートを出せるが、徐々に起こる変動、信号の重複、通常とは異なるシステムの挙動を捉えることは苦手とされる。誤ってアラートを出したり、微細なパターンを見逃したりすることも少なくない。そこで注目されているのが、AIの活用だ。

　本資料では、従来のシステム監視の作業を、AIがどのように支援できるかについて説明する。AIを活用することで、アラートの発生を待機する「受け身の対応」から、発生を事前に予測した「プロアクティブな対応」に変える。そうすることで、担当者がより迅速かつ正確に行動するための指針を得られるようになるという。

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