資料の紹介
企業でのAI導入が加速するにつれて、AIの基盤となるデータを保護する必要性が高まっている。モデルの訓練からリアルタイムの意思決定まで、AIシステムは信頼性と整合性の高いデータに依存している。もし基盤となるデータが改ざんされると、AIの出力が信頼できないものになるだけでなく、AIシステムの復旧も困難になる可能性がある。
2025年5月、米航空宇宙局（NASA）のAIセキュリティセンターや米連邦捜査局（FBI）をはじめとするサイバーセキュリティリーダーの団体が、AIのリスクに対処するための新たなガイダンスを発表した。同ガイダンスでも、AIシステムのライフサイクルのあらゆる段階で「データセキュリティが最重要である」として、暗号化やデジタル署名による保護を推奨している。
本資料では、このガイダンスが指摘する「データが最も危険にさらされる3つの瞬間」を挙げるとともに、データの改ざんを未然に防ぐ安全対策の運用を支援するソリューションを紹介する。データ損失防止とエンドポイント制御を組み合わせることで機密データの境界を強化し、AIを活用した脅威予測によってプロアクティブな防御を実現するという。
