生成AIをはじめとする人工知能（AI）技術は急速に進歩しており、今後もその利用は拡大するだろう。AIモデルの訓練や推論では、数万以上ものCPUやGPUの間で大量のデータがやり取りされる。そのため、企業のデータセンターは、AIによる帯域幅増大に対応できるようにネットワークインフラを整備しておく必要がある。
スーパーコンピューターや大規模パブリッククラウドの高速ネットワークにはこれまで主にInfiniBandが利用されてきた。だが、InfiniBand導入には多額の初期投資と専門のスキルが必要になる。そこで注目されているのが、イーサネットの優れた価格性能比、低遅延、高い拡張性と相互運用性を備えた、リーフ／スパイン型のイーサネットファブリックである。
本資料では、今後のデータセンターのインフラを検討する際に必要な知識として、生成AIに対応した最新のネットワークインフラ整備について解説。InfiniBandとイーサネットの違い、バックエンドおよびフロントエンドネットワークの役割分担や要件について説明した後、主要な実現技術やAI対応型のデータセンター向けスイッチを紹介する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
本資料では、標的型メールによる攻撃を想定した訓練サービスについて、企業のIT部門を舞台としたマンガで分かりやすく紹介。なぜ今必要なのかをIT部門の目線で描くとともに、訓練サービス利用の流れをリアルに示す。
