ビジネスの現場でデータ活用の重要性が増しており、データサイエンスに対する関心が高まっている。データサイエンスのワークフローは仮説、検証、修正を繰り返す必要があり、複雑なことが多い。そのため、実務担当者はデータクリーニング、モデル評価、最適化の反復といった細かな作業に時間を取られやすい。ビジネス上の課題の解決に十分な時間を割けないケースは多いだろう。
さらに近年は、インターネットなどを通じて、画像、音声、ドキュメント、テキストといったマルチモーダルな非構造化データも大量に収集できるようになってきた。こうしたデータに含まれている有用な情報は、分析して活用するのが難しい。データサイエンス作業の効率化は喫緊の課題といえる。
本資料では、データの有効活用を支援するクラウドサービスについて、ワークフローや概要を説明する。さらに、小売りの需要予測や顧客レビューの分析、契約分析の自動化など8つのユースケースの実践ガイドを紹介する。いずれのケースも、膨大なデータであらかじめ訓練したAIを使うことで、データから深い分析情報を発見し、質問に対する回答を得られるようにしている。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
本資料では、標的型メールによる攻撃を想定した訓練サービスについて、企業のIT部門を舞台としたマンガで分かりやすく紹介。なぜ今必要なのかをIT部門の目線で描くとともに、訓練サービス利用の流れをリアルに示す。
