資料の紹介

　機械学習、生成AIをはじめとするAI技術の適用分野は広がり続けており、新たなユースケースが次々に登場している。なかでも現在、注目されている分野が「AIOps」だ。システム運用管理にAIを適用することで、パフォーマンスや可用性、信頼性を向上させ、問題検知・修復・解決時間の短縮とコスト削減を目指す。

　AIOpsには3つのアプローチがある。1つめは、分散システム／アプリケーションを可視化することで、問題の根本原因を特定したり、システムのパフォーマンスを改善したりすること。2つめは、問題／インシデントを調査して被害を最小限に抑えること。そして3つめは、顧客に提供するITサービスを設計、構築、提供、運用、追跡、管理することだ。

　本資料では、AIOpsの重要なユースケースである、(1)アノマリー検出、(2)アラートのノイズ低減、(3)根本原因の究明と迅速なトラブルシューティング、(4)自動化と修復、(5)プロアクティブな障害防止、について概要とメリットを紹介する。AI先進企業はすでに、これらのメリットを享受し、ダウンタイムによるコストの発生を回避しているという。

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