資料の紹介

 銀行をはじめ、保険、資産運用、年金といった分野を含む金融機関では既に、状況に応じた推論・計画から実行までを担うエージェント型AIが業務変革のカギを握る存在になりつつある。米国での調査によると、70%以上の金融サービス企業が独自のAIアプリケーションを構築しており、別の調査では銀行の労働時間の約43%が将来的に自動化されると予想する。

 実際、資産運用・管理大手のRBCウェルスマネジメントでは、社内ワークフローをAIで強化、アドバイス業務の生産性を飛躍的に高めた。推論エンジンと高品質なデータを組み合わせて出力の正確性を確保した結果、従来は2~3時間かかっていたクライアント向け資料の準備を45秒に短縮。同行では2200人のアドバイザーがこのツールを利用しているという。

 本資料では、「生成AIから自律型AIエージェントへ」というAI活用の変化に焦点を当て、金融機関が採用すべきアプローチを、最新の調査結果やユーザーの証言を交えて整理。銀行、保険、資産管理など業種別のユースケースや、先進企業2社の事例と導入したソリューションも紹介している。金融機関はもちろん、AI活用に取り組む企業のITリーダーは読んでおきたい。

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