資料の紹介

　AIを実務に組み込むことへの期待が高まる一方で、そのために十分なITインフラとガバナンスを整備できている「AIレディ（AI-ready）」な組織は、まだ少数派だ。AIプロジェクトを実験段階から実運用へと移行させる中で、可用性、スケーラビリティ、費用対効果、セキュリティなどの現実的な要件がネックとなり、多くの組織が足踏みを余儀なくされている。

　AIを効果的に運用するには、まず、インフラをAIレディにする必要がある。ITインフラは近年ますます複雑になり、多くの企業がこれに対応するための人材の確保や育成に苦労している。しかし、AIのワークフローを自動化し、検出と対応、洞察、実行という循環を実現できれば、こうした問題も解消できる。

　本資料では、ITインフラが直面するAI活用上の課題を挙げ、AIレディなインフラの必要性と、その実現の鍵となる「AIOps（AIによるIT運用）」について解説。さらに、AIOpsの効果を最大限に引き出す大規模自動化やAI連携のあり方を事例も交え紹介する。自動化とAIによるスキルギャップの解消法、自動化によって情報をアクションへと変える方法なども説明しており、インフラ運用の非効率に悩む企業は一読しておきたい内容だ。

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