資料の紹介
業務の効率化や迅速な意思決定などのために、生成AIの活用が活発になっているのは誰もが知るところだ。だが、生成AIを導入するだけでは差別化要因にはならない。重要なのは、どのように実務に定着させて成果につなげるかという運用だ。
生成AIは、文章の作成・要約、構成案づくりなど幅広い業務で利用されているが、違和感のない汎用的な出力が得られればよいというわけではない。自社の前提情報や背景が不足していると、見た目が自然でも、結局、修正や補足、関係各所へ確認などの手間が発生してしまう。解決には組織レベルでの仕組みづくりが求められ、共有情報に加え、業務で蓄積してきた個々の知見や情報も織り込んだ活用が必要だ。
本資料では、生成AIをいかに実務に定着させ成果につなげるかについて解説する。まずは課題を明らかにし、業務プロセスの考え方、どう業務に組み込むかについて提案。そして、RAG（検索拡張生成）のようにAIが関連情報を検索・参照して回答する仕組みに注目する。社内ですでに共有されている情報だけでなく、個人や組織が業務で蓄積してきた資料・メモ・検討履歴や判断の流れまで根拠として参照できる状態にすることが有効としている。
