資料の紹介

　AIの進化により、企業のサイバー脅威を取り巻く状況は一変した。「Claude Mythos（クロード・ミュトス）」のようなAIを活用した高度な脆弱性発見システムは、従来とは比べものにならないペースで潜在的な脆弱性を見つけ出す。従来のITセキュリティのアプローチでは、増加する脆弱性の管理に必要なトリアージのペースに対応できなくなっている。

　加えて、ベンダーによるパッチリリースの急増によって、セキュリティチームに大きな負荷がかかっている。その結果、セキュリティチームが深刻なアラート疲れに陥ったり、システムの安定性を重視してパッチ適用を先延ばししたりしている。その一方で、サイバー攻撃者がAIを使って悪用可能な脆弱性を次々と見つけ出している。

　本資料では、こうしたAIが検出する脅威に対し、いかに効率的に防御するかについて説明する。企業向けオープンソースソフトウエアを利用することで、セキュリティ重視の基盤を構築して実際のリスクを特定し、パッチの検証とステージングを実施して複雑なハイブリッド環境全体に一貫してパッチを適用する方法を紹介する。

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