日本のデジタル競争力はなぜ30位？ 元ヤンマーCIOが語る敗因と復活への道

複雑なIT運用タスクをどう自動化？ 事例やデータにみるその効果と始め方

ミュトス級AI時代の脆弱性対策、オープンソースソフトを使った解決法とは

経営層を名指しでフィッシング攻撃、新たな脅威をもたらす「VENOM」の実像

Mythosが変えたオープンソースセキュリティ、脆弱性公開前に攻撃される時代へ

5分で理解、クラウド移行でコスト削減とセキュリティ強化を両立する策とは？

コストが半減した例も、クラウド移行成功の鍵は徹底したアセスメントにあり

次に伸びる技術はどれか、技術投資が集まる注目領域トップ50

　世界のスタートアップの資金調達データを基に技術領域ごとの成長期待値を算出した「テクノロジー未来投資指数」。「空間知能」「量子誤り訂正」など注目領域のトップ50を紹介する。

「AIで業務変革」のカギは現場主導、体制づくりと役割設計の実践ポイント

　本動画では、AIとDXを組み合わせた「AX（AIトランスフォーメーション）」の進め方を専門家が解説。現場主導の体制づくりや役割設計のポイントに加え、AI活用の3つの壁と、それを打破する具体的な方法や事例も示す。

7割が生成AIの回答の正確性・信頼性に不満、調査で判明したAI活用のカギとは

　調査によると、約70％のビジネスパーソンは、生成AIが示す回答の正確性や信頼性に不満を感じているという。本資料は、500人のビジネスパーソンを対象に生成AIの活用実態を調査し、その課題をまとめたリポートである。

高精度な「名寄せ」で顧客データを正しく！ 営業改革に欠かせない法人DBとは

　マーケティングや営業活動に欠かせない顧客データ。だが、ある調査によると、大企業の顧客データにおける重複率は41.1％に上るという。本資料では、高精度な「名寄せ」で顧客データを正確にする方法を紹介する。

部門横断の情報共有で受注が1.5倍に、日機装が実行したデータ一元化とAI活用

　DXによって情報共有の課題を解決した日機装。営業活動を技術部門や工場が素早く把握できるようになり、受注が約1.5倍に増加したという。本動画では、同社が情報一元化に向けて段階的にデータ活用を広げたプロセスを紹介する。