資料の紹介
生成AIは加速度的に進化し、企業での導入も拡大する一方だ。2026年以降、自律的にタスクをこなすAIエージェントの普及も爆発的に進むと予測される。だが、AIエージェントを適切に管理する体制の整備が追いついていないために、誤った出力や情報漏洩などのインシデント発生や、せっかく導入したAIエージェントが使われない、といったリスクが生じている。
そこで浮上しているのが、リスクを抑えるための準備をした上で、AIを展開していく「AIレディネス」の考え方だ。AIを有効活用するには、AIを導入するだけでなく、AIがデータを破損しても戻せるようにしたり、エージェントの乱立を防ぐために可視化したりといった「ガードレール」が不可欠になる。
本動画では、AIエージェントの普及状況と最新の活用例を紹介した後に、生成AIによるエラーやインシデントの発生を防ぐために欠かせないリスク管理の具体策を詳しく解説する。AIエージェント特有の管理面の課題を挙げ、それらを解消する取り組みを、「エージェントの可視化」「データの備え」「データの整理」「データの保護」の観点で示しており、AI活用のリスク対策を検討する参考になるだろう。
