資料の紹介
原材料費の高騰や人手不足、市場競争が激化する中で、製造業のDX推進は急務だ。開発・設計段階では、デジタルツインによるシミュレーションの高度化やAIによる設計支援などが進む。製造段階では、あらゆるモノがネットにつながる「IoT」を活用した効率化や自動化、ロボットによるスマートファクトリーといった技術が進歩している。デジタル技術を適材適所でうまく活用することで、開発コストの削減やリードタイムの短縮、リスクの低減など、様々な恩恵が期待される。
しかし、DXを効率的に進めるためには、課題もある。老朽化した既存設備との互換性をどう確保していくか。製造現場で発生する膨大なデータをどう収集、処理、活用すべきか。部分最適に陥ることなく、プロセス全体をデータで統合するためのITプラットフォームはどのように検討したらよいのか。データ分析やAIなどの専門人材が不足する中で、多くの企業がプロジェクトを効果的に進めるための方法を模索している。
本特集では、製造業におけるDXの課題を整理し、検討に求められる視点や考え方、DXを成功に導くためのヒントなどを解説している。課題解決に効く具体的なITソリューションを紹介し、成功への選択肢を提案する。





