資料の紹介

　企業の競争力を左右する生成AIの活用は、実務への本格適用フェーズへと移行しており、専門業務に特化したAIモデルの構築が急務となっている。機密性の高いデータを扱う業務特化型AIにおいて、セキュリティの観点からオンプレミス環境での安全な運用が求められる。しかし、AIエージェントの普及によってシステムの複雑性は増す一方で、障害発生時の影響範囲も拡大している。実際、日本国内企業における重大インシデントの平均修復時間は6時間超に達しており、累積コストとして年間52億円もの損害が生じうるという調査結果もある。

　こうした課題に対して有効なのが、インシデントの「早期検知」「迅速な修復」「再発防止」を一気通貫で実現するプラットフォームの活用だ。700以上のツールと連携しアラートを集約したうえで、AI技術により本当に重要な通知だけを必要な担当者へ届ける。既知の障害は自動修復し、未知の障害は自動診断によって原因を切り分け、解決のヒントを提示する。さらに、インシデント解決後の振り返りと運用成熟度の診断によって、組織全体のレジリエンス向上にも継続的に貢献する。

　本特集では、AIエージェント時代のIT運用戦略を考えるうえでの参考資料としてホワイトペーパーを用意。インシデント対応の現状課題から具体的な解決アプローチまでを詳説した資料となっている。ぜひ一読して自社の運用改革の指針としてもらいたい。