人材育成や配置転換、新たな技能習得計画など様々な人材管理に関わる意思決定。これらを事業のスピードに合わせて迅速に実行することが、企業の人材管理部門には求められる。
そのためには、個々の直観や経験に基づく主観的な判断ではなく、信頼できるデータを集めて正しく分析する組織に変革する必要がある。正確な人材データを収集し、それをプライバシーやセキュリティに十分配慮しながら管理、必要な関係者にのみ適切に開示する能力が、人材育成に携わる全ての社員に求められる。
本資料では、企業の人材管理部門を筆頭に、全社がデータ駆動型の組織として機能するための5つの重要事項を解説している。また、全社規模でデータリテラシーを鍛え、データを効果的に活用できる社員を1年で倍増させた企業の例も紹介。こうした組織改革に時間とリソースを投資することで、事業を成功に導く適切な人材開発が可能になるという。
本資料では、AI時代に企業が押さえるべきセキュリティリスクと対策の方向性を解説。「OWASP Top 10」に基づく大規模言語モデル（LLM）やAPIを狙う攻撃手法、ボット対策やAPI保護の考え方、AIガバナンス動向などを整理する。
AIエージェントの活用が進む中、機密データへのアクセスとセキュリティの確保が課題となっている。本資料では、世界の専門家3120人への調査から、AI関連のセキュリティ支出のトレンドや攻撃の実態、対策の道筋を示す。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
