生産性を高め、新たなアイデア創出を促進するために、AIを使ったデータ分析ツールを導入する企業が増えている。だがこうしたツールの導入で顕著な成果をあげようとすれば、幅広い業務に従事する多くのユーザーが、普段からデータとAIを簡単に活用できる「土壌」の整備が欠かせない。
必要なのは、データ分析に明るい技術系のユーザーだけでなく、ビジネスをもっともよく理解している現場のユーザー自身が、データ分析ツールやAIをいつでも自由に利用できること、つまり「AIおよびデータ分析の民主化」を実現する分析環境だ。
本資料では、AIを活用した高度なデータ分析を誰もが毎日使えるよう「民主化」するための取り組みやテクノロジーについて解説する。さらに、その具体策の例として、日常業務におけるデータ活用を「仕組み化」し、データ分析の専門家もビジネス現場の担当者も、それぞれに適した方法で使えるようにするというデータ分析基盤を紹介する。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
