顧客体験の改善、正確で迅速な意思決定、規制順守は、あらゆる業界に求められる課題だが、こと金融サービス業界においては、生き残りのための最重要課題と言っていいだろう。規制環境が急速に変化する一方で、リテールバンキングにおいては毎年ペタバイト規模のデータが生成され、消費者は自分のニーズに合わせて特別に調整されたサービスを望んでいる。
金融サービス業界で優位に立つ企業は、顧客基盤を拡大し、ビジネス機会を見つけるために、常に新しいテクノロジーを取り入れ、活用し、進歩させてきた。なかでも人工知能（AI）は、信用リスク評価、オンライン決済の不正検出、マネーロンダリング防止など、最新の金融サービスに欠かせない手段となっている。
本資料では、金融サービス企業がAIを活用することで、顧客体験の改善、意思決定、規制順守の観点からどのような効果があるのかを、代表的なユースケースや事例情報を交えて解説。合わせて、大手金融サービス企業などに導入実績をもつオープンソースの自動機械学習プラットフォームを紹介する。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
