資料の紹介

　現在のエンドポイントセキュリティ対策では、シグネチャーによるパターンマッチングによるウイルス検知が主流となっている。だが、シグネチャー型では、感染報告を受けてから対策ツールベンダーがシグネチャーを登録するため、そのウイルスを検知できるようになるまでの間に「ゼロデイ攻撃」の被害が広がる恐れがある。

　そこで注目されているのが、人工知能（AI）技術の一つである機械学習を利用した次世代型のセキュリティ対策だ。ウイルスの構造を解析した機械学習アルゴリズムをエンドポイントに配置することで、未知のウイルスであっても、コードの実行前に悪意があるファイルかどうかを判断することが可能だ。

　本資料では、未知の脅威を含めた、スクリプトベース、ファイルレス、メモリーベース、外部デバイスベースなどの各種攻撃から組織を防御する手段として、次世代型AIアンチウイルスソリューションを紹介する。主な機能や特徴、システム構成のほか、運用が定着するまでの進め方についても、画面例とともに詳しく解説する。

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