デジタル変革の下でデータ分析への投資は増加し続けており、多くの組織において、顧客満足度／ロイヤルティー、運用効率、収益、生産性などが改善されている。その一方で、データのさらなる増加に伴い、新たな課題も発生している。
たとえば、データが細分化・複雑化することで、現場スタッフがすべてのデータに自らアクセスすることが難しくなり、データの管理や制御に課題が生じている。さらに、データを扱う人材も細分化・複雑化することによって、セキュリティとコンプライアンスのリスクが高まっている。
本資料では、ビジネスへのデータ活用に関して、米IDCが世界規模で実施した調査の結果からアジア太平洋地域に着目し分析した内容に基づいて、現状を把握し、日本企業が直面する課題への対策を提言する。企業にとって、データがもたらす影響や価値を無視することはできない。先進的な組織と問題対処型の組織との格差が広がっている今こそ、差をもっと広げるため、あるいは縮めるために、新たな行動を起こすべき時だ。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
