最新ストレージをガチ検証（前編）、エントリー製品をエンジニアが本音評価

日々のITトラブルに振り回されていないか？ 5事例に見る先回り運用への移行法

ITサポート業務にこそAI、解決策の提案から文書化・再利用まで一挙に省力化

ITトラブルで従業員は月に1.3日をロス、AIで問題発生を予測するという解決策

8割がデジタル作業の中断にストレス、「月1.3日」の喪失を防ぐ環境整備術

ミュトス級AI時代の脆弱性対策、オープンソースソフトを使った解決法とは

経営層を名指しでフィッシング攻撃、新たな脅威をもたらす「VENOM」の実像

生成AIの3大リスクにどう対処？ 世界の最新動向と組織を守る運用術を解説

　本動画では、生成AI普及と共に増大する著作権侵害、ハルシネーション、情報漏洩のリスクと、規制動向を詳しく解説。訴訟事例やガイドライン、運用ルール作りのポイントまで、担当者が押さえるべき対策を紹介する。

生成AIに「やらせてはいけないこと」とは？ 基礎から学ぶAIの仕組みと使い方

　本資料では、AIとは何かという基礎、生成AIとAIエージェントの違い、LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）の概念などを解説。生成AIを使うときに気をつけるべきポイントを挙げ、利用上のリスクなども説明する。

日々のITトラブルに振り回されていないか？ 5事例に見る先回り運用への移行法

　PCの動作が重い、ネットワークが不安定といったITトラブルは日常的に発生する。そこで注目されているのが、DEX（従業員のデジタル体験）だ。本資料では、5つの成功事例を交えながらDEXツール導入の進め方について解説する。

ITサポート業務にこそAI、解決策の提案から文書化・再利用まで一挙に省力化

　IT部門の大きな負荷となっているユーザーサポートは、AI導入で大きな効果が見込める業務だ。本資料では、AIによるユーザー対応の効率化、対応履歴の自動文書化、成功事例のスクリプト化を実現する仕組みを紹介する。

ITトラブルで従業員は月に1.3日をロス、AIで問題発生を予測するという解決策

　調査によると、従業員が「デジタルフリクション」によって失う労働日数は1カ月当たり平均1.3日。AIにより問題の発生を予測するIT運用が効果的だ。本資料は、受動的なIT運用から予測的なIT運用に移行するためのガイドである。