資料の紹介
製造ラインに生じる様々な異常やその傾向を把握し安定稼働に生かす。これまで熟練者の経験や勘に頼って行われてきたことだ。だが最近は、ベテランの退職によるノウハウ逸失への対策として、また開発生産性を高める手段として、外観検査や異常検知、予兆保全に人工知能（AI）を採り入れる動きが活発になっている。
とは言え、製造現場へのAIの導入は一筋縄では行かない。「熟練者以上の精度」「AIや業務知識を備えた人材」「AIモデルのチューニングからアプリケーション組み込みまでの運用」などの課題を解決していかなければ、AIを導入しても期待した成果が得られず、投資だけが増えてしまうことになる。
本資料では、製造ラインでのAI活用が進む現状やその背景、製造現場でAIを活用するうえでの課題について説明。さらに、専門知識がなくてもAIを製造現場に導入できるよう、モデルの開発から装置へのアプリケーションとしての組み込み、再学習までを一貫支援するというソリューションを紹介する。
