資料の紹介

　紙の納品書や発注書の内容を担当者がデータ入力したり、いまだに多くの手書きの申請書や契約書を処理したりしている企業は少なくない。こうした状況を放置すれば、入力作業に追われて本来優先すべき業務に手が回らない、スタッフの残業時間が削減できないなど、弊害も起きてくる。

　このような非効率の連鎖を解消するには、OCR（光学文字認識）で手書きを含めた紙の書類や帳票をデータ化し、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）と組み合わせるアプローチが有効だ。ただ、確実に成果を上げるためには、十分な読み取り精度や作業削減効果、コスト要件などの見極めが重要になる。

　本資料では、AI-OCRによって文字の読み取り精度96.71％（導入3社による試行の結果から算出）を実現したという手書き帳票データ化サービスと、これをRPAと組み合わせることで工数削減率61.69％（同前）を実現したという自動化サービスを紹介する。癖の強い手書き文字を読み取った例や、税理士法人や花き卸売業者での導入効果も示している。

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