資料の紹介
生産労働人口の減少により、多くの企業で人手不足が発生している。製造業の現場も例外ではない。熟練者の技術が継承できないといった課題に直面している。
こうした課題を解決しようと、DX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組む企業が増えている。しかし、ベテランが長年の経験で身に付けた目や耳の感覚に基づく熟練の技術をデジタル化することは難しい。「デジタル化することができない」「データは収集したものの解析がうまくいかず活用できない」という状況に陥り、うまく進まないのが多くの実態だ。
本資料では、製造現場のDXの課題を解決に導くAI（人工知能）の活用方法について解説する。波形を用いた検査を例として、人による判断（目視）、機械判断（しきい値による判断）、AIによる判断（学習による特徴検出）の3つを比較し、AIの特徴と効果を分かりやすく説明している。ある電子部品メーカーでは、製造装置の異常検知にAIを導入したところ、生産性は65％向上し、6億円のコストを削減できたという。
