資料の紹介
日本の「ものづくり」は、製品品質を高く評価されている。しかし、人が作業し、人が判断する現場では、しばしば品質にバラツキが出る。さらに、少子高齢化に伴う人手不足や熟練技術者の退職によるスキル継承問題など、製造業には様々な課題が浮き彫りになっている。そうした中、加工機械や製造環境、作業員のスキルに左右されずに、安定して品質の高い製品を生産するにはどうすればよいのか。
作業品質を一定に保つには、これまで作業員の経験や勘に依存してきた部分をデータ化し、活用することが重要だ。例えば、加工機械の動作条件やチューニング、稼働状況、製品検査データなどを可視化して分析すれば、異常値が出た場合も作業員の経験を問わず対応可能になる。
本資料では、生産設備のデータ収集とデータ分析手法を解説する。その実現には、工場設備の稼働監視・実績管理システムと、データを可視化するBI（ビジネスインテリジェンス）ツールの組み合わせが有効だという。世界中、どこで誰が作業をしても同じ品質を担保できるようになれば、競争力強化につながる。品質のバラツキが引き起こす問題の数々と、その具体的な解決策を本資料でチェックしてほしい。
